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天眼查“彎道超車” 商查行業或進入整合期

2019-08-19 16:14:00
來源:新民晚報
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  閱讀提示:企業征信用APP就可以查?國務院常務會議部署加快社會信用體系建設,已有幾家互聯網企業搶占先機,到底誰更勝一籌?

  天眼查“彎道超車” 商查行業或進入整合期

  文/王嬙

  近日,國務院常務會議部署加快建設社會信用體系,構建相適應的市場監管新機制。會議指出,加強信用監管是基礎,是健全市場體系的關鍵,可以有效提升監管效能、維護公平競爭、降低市場交易成本。這是繼今年被首次寫入政府工作報告之后,信用監管再次被提上重要議事日程。

  事實上,自2006年我國征信體系建設以來,市場對于數據的渴求催生了一大批第三方征信公司,但真正有資格進行這項業務的企業只是少數,其中也不是所有企業都能夠堅持下來。公開數據顯示,2013年《征信業管理條例》頒布至今僅136家機構獲得備案許可,而據不完全統計,已有約20家企業注銷了企業征信業務備案。

  經過多年的大浪淘沙,第三方征信市場只有幾家企業脫穎而出。而2014年10月成立的北京金堤征信服務有限公司在今年4月成為商查領域率先獲得企業征信牌照的企業,其產品矩陣中有一款公眾所熟悉的APP:天眼查。

  風口上的征信

  和國外發達國家相比,中國征信體系建設是從2006年設立央行征信中心開始的,可以說起步比較晚。但對征信業來說,2013年才是這一行業的真正原點——這一年3月,國務院發布《征信業管理條例》,同年12月,央行出臺《征信機構管理辦法》,征信業發展進入法制軌道。翌年,央行各分支機構正式開展企業征信機構備案工作。

  2014年,恰好是中國互聯網金融呈井噴式發展的一年。雖然當時的征信行業相對小眾,但在風口上的互聯網金融和消費金融的刺激之下,征信行業由此拉開帷幕。

  問題是,當年互聯網金融的井噴式發展對風控和征信服務的需求也隨之暴漲,但央行征信中心的定位是非贏利、非市場化的,而數量龐大且個性化、多元化的征信服務需求很難滿足。在此大背景下,一些大數據公司和新金融機構紛紛“跑馬圈地”,成為征信領域的新玩家。相比個人征信牌照,企業征信采用備案制,門檻低一些,這也使得眾多機構紛紛涌向企業征信市場。

  前瞻產業研究院數據顯示,到2017年,我國信用服務市場規模僅為37.30億元。與此同時,發改委于2018年9月表示,要大力推進社會信用體系建設。

  中國人民銀行副行長朱鶴新曾撰文表示,我國市場化征信機構目前仍處于數量多、規模小、經營散、能力弱的局面,難以充分滿足市場征信需求。“只有標準嚴、門檻高,才能符合征信機構少而精的市場規律,確保征信市場的活力和動力。”

  雖然直到2018年,央行才向百行征信發出第一張個人征信牌照,獲得企業征信業務備案的機構亦不過百余家,但央行征信管理局曾公開表示,工商注冊企業名稱和經營范圍含信用、信用管理、征信字樣的有50多萬家,風口的熱度由此可見一斑。

  美國企業征信規模占GDP的平均比重約為0.0088%,而我國的這一數字僅為0.0039%,說明征信市場規模仍存較大提升空間。

  三足鼎立

  2014年3月,在國家宣布計劃公開政府層面企業工商信息之后,做體育SaaS類產品的楊京在主業外研發了一款引流工具,并改名企查查,開始推出商家工商信息查詢服務。這是國內出現的第一家商業信息查詢類創業公司。其核心原理是通過爬蟲技術從國家工商信息網站等政府機構官方網站,以及互聯網公開數據中爬取企業信息,進而形成商業信息報告,提供給B端企業和C端用戶使用。迄今為止,總部在蘇州的企查查一共經歷了5輪融資,據稱2015年就實現了盈利。

  2014年5月,啟信寶也在蘇州成立。2015年9月,啟信寶被合合信息并購,原創始團隊已于2015年7月從工商系統里全部退出,目前由合合信息相關團隊負責整體運營管理。

  天眼查比企查查和啟信寶成立晚了幾個月,但頗有后發制人之態。天眼查創始人兼CEO柳超具有深厚的大數據學術背景。他曾是河南省理工科高考第一名,2003年畢業于北京大學計算機系,擁有美國伊利諾伊大學計算機碩士與博士學位,曾擔任搜狗搜索首席科學家,還曾擔任美國自然科學基金數據挖掘方向的專家評委等學術職務。因為柳超從學術界到工業界的經歷,使得天眼查對細節的要求到了偏執的地步。

  目前,天眼查擁有專項技術80個,軟件著作權71個,遠遠超過同行業其他玩家。或許與柳超曾經在美國微軟主導Bing的智能搜索優化經歷有關,天眼查在搜索的流暢性和準確性上是同類產品體驗絕好的,而且很早就實現了模糊搜索。所謂模糊搜索,就是即使輸入了錯別字、拼音、甚至漢字拼音混合,系統也能呈現一個符合預期的結果。柳超曾在一次活動上這樣介紹天眼查的模糊搜索:“假設今天我們要看看高瓴資本,我們都知道這個‘瓴’字取自‘高屋建瓴’,但是打字太快可能就寫成了‘領口’的‘領’字,這種情況我們系統會提出搜索建議,不用再和輸入法糾纏。更極端的情況,我們一下子想不起來應該是哪個ling字,沒有關系,直接輸入拼音,天眼查也能辨識出來你要查的就是那個著名的‘高瓴資本’。這些,都是基于天眼查強大的算法和機器學習能力。”

  2017年3月,天眼查獲得了由國家發改委和財政部等五大部委共同設立的國家發展基金領投的1.3億元A輪融資。因此,在今年4月央行重啟征信備案后,天眼查成為首批獲得資質的三家企業之一也就不足為奇了。

  值得注意的是,天眼查是目前央行備案征信企業中罕見的只采用公開信息的大數據科技公司,數據來源主要是國家工商、知識產權、裁判文書等根據國家法律法規予以公開的企業信息,再通過算法挖掘、梳理數據背后的關聯關系。

  第一個“五年”,成績如何?

  對于2014年成立的天眼查公司而言,短短五年的發展可圈可點。

  數據顯示,截至目前,天眼查收錄了1.8億社會實體信息,數據維度超過300多種。累計企業客戶達到6.48萬家,其中小微企業2.08萬家,占比32%。截至2019年5月,與天眼查合作的平臺方已超過2,700家,這些合作伙伴覆蓋金融、通信、法律、科技、制造、批發零售等各行各業,優化了小微企業在貸款、融資、運營、法律協助、招聘等方方面面的環境,間接服務了超過1,000萬家小微企業,還加入了華為P30系列預裝,不僅使P30系列手機性能上的商務基因表現的更完美,在功能使用場景中,也更具有精英屬性。

  以第三方機構TalkingData最新公布的數據為例,2019年6月,天眼查的月活躍用戶量為990萬。而另一家第三方機構QuestMobile數據也是如此,2019年6月,天眼查的月活躍用戶為985萬,與第二名拉開了量級上的差距。而且從發展趨勢來看,天眼查的月活數據是從2017年5月開始迅速增長,彼時天眼查以“查公司,查老板,查關系”為口號試水廣告投放,一下子拉開了競爭差距。之后天眼查越戰越勇,從地鐵、廣播、甚至到熱播網劇《延禧攻略》都能看到不斷重復強調的品牌信息,“查公司,查老板,查關系”深入人心。

  據第三方輿情監測公司苗建數據顯示,2019年1-7月期間,媒體使用天眼查數據產出643,542篇報道。對于講求信息及時準確的專業媒體而言,無疑天眼查更值得信賴。

  值得注意的是,隨著經濟形勢的發展和新業態的不斷創新,社會各行各業的誠信意識的不斷提高。而天眼查提供的“普惠型淺度盡調”,就具有很高的商業價值。

  不同于原始盡調,天眼查所創造的“普惠型淺度盡調”不需要駐場實地調查,極大節約了調查時間和人力成本,解決了數據不全、平臺上傳數據積極性低、更新不及時、接入門檻高以及人工采集信息耗費時間長等問題,同時豐富了來源維度,使參與商業交易過程的每個人都能及時獲知信息。

  但是,企業征信行業究竟能做到多大各方意見不同,但至少市場上比較有名的幾支大基金都還在觀望狀態并未入場。

  不管這個行業是一片廣闊藍海,還是只是小而美的小賽道,天眼查已經連續兩年穩穩占據市場領先的地位并且優勢越來越明顯,其它玩家恐怕一時難以望其項背。

[責任編輯:張曉靜]
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